數據結構是計算機科學中用于組織和存儲數據的方式。根據數據的組織方式和訪問方式，可以將數據結構分為以下三個層次：

1. 線性數據結構：
? ?- 數組（Array）：一組連續存儲的相同類型元素的集合。
? ?- 鏈表（Linked List）：由一系列節點組成的數據結構，每個節點包含數據和指向下一個節點的指針。
? ?- 棧（Stack）：一種具有后進先出（LIFO）特性的數據結構。
? ?- 隊列（Queue）：一種具有先進先出（FIFO）特性的數據結構。
? ?- 哈希表（Hash Table）：使用哈希函數將鍵映射到存儲位置的數據結構。

2. 樹形數據結構：
? ?- 二叉樹（Binary Tree）：每個節點最多有兩個子節點的樹結構。
? ?- 二叉搜索樹（Binary Search Tree）：一種特殊的二叉樹，左子節點的值小于等于父節點的值，右子節點的值大于等于父節點的值。
? ?- 堆（Heap）：一種特殊的樹結構，用于高效地找到最大或最小元素。
? ?- 平衡二叉樹（Balanced Binary Tree）：一種自平衡的二叉搜索樹，如紅黑樹、AVL樹等。

3. 圖形數據結構：
? ?- 圖（Graph）：由節點和邊組成的數據結構，用于表示對象之間的關系。
? ?- 鄰接矩陣（Adjacency Matrix）：使用二維數組表示圖的連接關系。
? ?- 鄰接表（Adjacency List）：使用鏈表或數組列表表示圖的連接關系。

除了上述的基本數據結構，還有許多其他高級數據結構，如樹堆、字典樹、B樹、紅黑樹、圖的遍歷算法（深度優先搜索和廣度優先搜索）等。

這三個層次的數據結構提供了不同的操作和性能特點，可以根據具體的應用需求選擇適當的數據結構。